openerp/tools/amount_to_text_en.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 ##############################################################################
   3 #
   4 #    OpenERP, Open Source Management Solution
   5 #    Copyright (C) 2004-2009 Tiny SPRL (<http://tiny.be>).
   6 #
   7 #    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   8 #    it under the terms of the GNU Affero General Public License as
   9 #    published by the Free Software Foundation, either version 3 of the
  10 #    License, or (at your option) any later version.
  11 #
  12 #    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  13 #    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14 #    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  15 #    GNU Affero General Public License for more details.
  16 #
  17 #    You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
  18 #    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19 #
  20 ##############################################################################
  21
  22 import logging
  23 from translate import _
  24
  25 _logger = logging.getLogger(__name__)
  26
  27 #-------------------------------------------------------------
  28 #ENGLISH
  29 #-------------------------------------------------------------
  30
  31 to_19 = ( 'Zero',  'One',   'Two',  'Three', 'Four',   'Five',   'Six',
  32           'Seven', 'Eight', 'Nine', 'Ten',   'Eleven', 'Twelve', 'Thirteen',
  33           'Fourteen', 'Fifteen', 'Sixteen', 'Seventeen', 'Eighteen', 'Nineteen' )
  34 tens  = ( 'Twenty', 'Thirty', 'Forty', 'Fifty', 'Sixty', 'Seventy', 'Eighty', 'Ninety')
  35 denom = ( '',
  36           'Thousand',     'Million',         'Billion',       'Trillion',       'Quadrillion',
  37           'Quintillion',  'Sextillion',      'Septillion',    'Octillion',      'Nonillion',
  38           'Decillion',    'Undecillion',     'Duodecillion',  'Tredecillion',   'Quattuordecillion',
  39           'Sexdecillion', 'Septendecillion', 'Octodecillion', 'Novemdecillion', 'Vigintillion' )
  40
  41 def _convert_nn(val):
  42     """convert a value < 100 to English.
  43     """
  44     if val < 20:
  45         return to_19[val]
  46     for (dcap, dval) in ((k, 20 + (10 * v)) for (v, k) in enumerate(tens)):
  47         if dval + 10 > val:
  48             if val % 10:
  49                 return dcap + '-' + to_19[val % 10]
  50             return dcap
  51
  52 def _convert_nnn(val):
  53     """
  54         convert a value < 1000 to english, special cased because it is the level that kicks
  55         off the < 100 special case.  The rest are more general.  This also allows you to
  56         get strings in the form of 'forty-five hundred' if called directly.
  57     """
  58     word = ''
  59     (mod, rem) = (val % 100, val // 100)
  60     if rem > 0:
  61         word = to_19[rem] + ' Hundred'
  62         if mod > 0:
  63             word += ' '
  64     if mod > 0:
  65         word += _convert_nn(mod)
  66     return word
  67
  68 def english_number(val):
  69     if val < 100:
  70         return _convert_nn(val)
  71     if val < 1000:
  72          return _convert_nnn(val)
  73     for (didx, dval) in ((v - 1, 1000 ** v) for v in range(len(denom))):
  74         if dval > val:
  75             mod = 1000 ** didx
  76             l = val // mod
  77             r = val - (l * mod)
  78             ret = _convert_nnn(l) + ' ' + denom[didx]
  79             if r > 0:
  80                 ret = ret + ', ' + english_number(r)
  81             return ret
  82
  83 def amount_to_text(number, currency):
  84     number = '%.2f' % number
  85     units_name = currency
  86     list = str(number).split('.')
  87     start_word = english_number(int(list[0]))
  88     end_word = english_number(int(list[1]))
  89     cents_number = int(list[1])
  90     cents_name = (cents_number > 1) and 'Cents' or 'Cent'
  91
  92     return ' '.join(filter(None, [start_word, units_name, (start_word or units_name) and (end_word or cents_name) and 'and', end_word, cents_name]))
  93
  94
  95 #-------------------------------------------------------------
  96 # Generic functions
  97 #-------------------------------------------------------------
  98
  99 _translate_funcs = {'en' : amount_to_text}
 100
 101 #TODO: we should use the country AND language (ex: septante VS soixante dix)
 102 #TODO: we should use en by default, but the translation func is yet to be implemented
 103 def amount_to_text(nbr, lang='en', currency='euro'):
 104     """ Converts an integer to its textual representation, using the language set in the context if any.
 105
 106         Example::
 107
 108             1654: thousands six cent cinquante-quatre.
 109     """
 110     import openerp.loglevels as loglevels
 111 #    if nbr > 10000000:
 112 #        _logger.warning(_("Number too large '%d', can not translate it"))
 113 #        return str(nbr)
 114
 115     if not _translate_funcs.has_key(lang):
 116         _logger.warning(_("no translation function found for lang: '%s'"), lang)
 117         #TODO: (default should be en) same as above
 118         lang = 'en'
 119     return _translate_funcs[lang](abs(nbr), currency)
 120
 121 if __name__=='__main__':
 122     from sys import argv
 123
 124     lang = 'nl'
 125     if len(argv) < 2:
 126         for i in range(1,200):
 127             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 128         for i in range(200,999999,139):
 129             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 130     else:
 131         print int_to_text(int(argv[1]), lang)
 132
 133
 134 # vim:expandtab:smartindent:tabstop=4:softtabstop=4:shiftwidth=4: