bin/tools/amount_to_text_en.py

   1 # -*- encoding: utf-8 -*-
   2 ##############################################################################
   3 #
   4 #    OpenERP, Open Source Management Solution
   5 #    Copyright (C) 2004-2009 Tiny SPRL (<http://tiny.be>). All Rights Reserved
   6 #    $Id$
   7 #
   8 #    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   9 #    it under the terms of the GNU General Public License as published by
  10 #    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
  11 #    (at your option) any later version.
  12 #
  13 #    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  14 #    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  15 #    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  16 #    GNU General Public License for more details.
  17 #
  18 #    You should have received a copy of the GNU General Public License
  19 #    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  20 #
  21 ##############################################################################
  22
  23 #-------------------------------------------------------------
  24 #ENGLISH
  25 #-------------------------------------------------------------
  26 from tools.translate import _
  27
  28 to_19 = ( 'Zero',  'One',   'Two',  'Three', 'Four',   'Five',   'Six',
  29           'Seven', 'Eight', 'Nine', 'Ten',   'Eleven', 'Twelve', 'Thirteen',
  30           'Fourteen', 'Fifteen', 'Sixteen', 'Seventeen', 'Eighteen', 'Nineteen' )
  31 tens  = ( 'Twenty', 'Thirty', 'Forty', 'Fifty', 'Sixty', 'Seventy', 'Eighty', 'Ninety')
  32 denom = ( '',
  33           'Thousand',     'Million',         'Billion',       'Trillion',       'Quadrillion',
  34           'Quintillion',  'Sextillion',      'Septillion',    'Octillion',      'Nonillion',
  35           'Decillion',    'Undecillion',     'Duodecillion',  'Tredecillion',   'Quattuordecillion',
  36           'Sexdecillion', 'Septendecillion', 'Octodecillion', 'Novemdecillion', 'Vigintillion' )
  37
  38 # convert a value < 100 to English.
  39 def _convert_nn(val):
  40     if val < 20:
  41         return to_19[val]
  42     for (dcap, dval) in ((k, 20 + (10 * v)) for (v, k) in enumerate(tens)):
  43         if dval + 10 > val:
  44             if val % 10:
  45                 return dcap + '-' + to_19[val % 10]
  46             return dcap
  47
  48 # convert a value < 1000 to english, special cased because it is the level that kicks
  49 # off the < 100 special case.  The rest are more general.  This also allows you to
  50 # get strings in the form of 'forty-five hundred' if called directly.
  51 def _convert_nnn(val):
  52     word = ''
  53     (mod, rem) = (val % 100, val // 100)
  54     if rem > 0:
  55         word = to_19[rem] + ' Hundred'
  56         if mod > 0:
  57             word = word + ' '
  58     if mod > 0:
  59         word = word + _convert_nn(mod)
  60     return word
  61
  62 def english_number(val):
  63     if val < 100:
  64         return _convert_nn(val)
  65     if val < 1000:
  66          return _convert_nnn(val)
  67     for (didx, dval) in ((v - 1, 1000 ** v) for v in range(len(denom))):
  68         if dval > val:
  69             mod = 1000 ** didx
  70             l = val // mod
  71             r = val - (l * mod)
  72             ret = _convert_nnn(l) + ' ' + denom[didx]
  73             if r > 0:
  74                 ret = ret + ', ' + english_number(r)
  75             return ret
  76
  77 def amount_to_text(number, currency):
  78     number = '%.2f' % number
  79     units_name = currency
  80     list = str(number).split('.')
  81     start_word = english_number(int(list[0]))
  82     end_word = english_number(int(list[1]))
  83     cents_number = int(list[1])
  84     cents_name = (cents_number > 1) and 'Cents' or 'Cent'
  85     final_result = start_word +' '+units_name+' and ' + end_word +' '+cents_name
  86     return final_result
  87
  88
  89 #-------------------------------------------------------------
  90 # Generic functions
  91 #-------------------------------------------------------------
  92
  93 _translate_funcs = {'en' : amount_to_text}
  94
  95 #TODO: we should use the country AND language (ex: septante VS soixante dix)
  96 #TODO: we should use en by default, but the translation func is yet to be implemented
  97 def amount_to_text(nbr, lang='en', currency='euro'):
  98     """
  99     Converts an integer to its textual representation, using the language set in the context if any.
 100     Example:
 101         1654: thousands six cent cinquante-quatre.
 102     """
 103     import netsvc
 104 #    if nbr > 10000000:
 105 #        netsvc.Logger().notifyChannel('translate', netsvc.LOG_WARNING, _("Number too large '%d', can not translate it"))
 106 #        return str(nbr)
 107
 108     if not _translate_funcs.has_key(lang):
 109         netsvc.Logger().notifyChannel('translate', netsvc.LOG_WARNING, _("no translation function found for lang: '%s'" % (lang,)))
 110         #TODO: (default should be en) same as above
 111         lang = 'en'
 112     return _translate_funcs[lang](abs(nbr), currency)
 113
 114 if __name__=='__main__':
 115     from sys import argv
 116
 117     lang = 'nl'
 118     if len(argv) < 2:
 119         for i in range(1,200):
 120             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 121         for i in range(200,999999,139):
 122             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 123     else:
 124         print int_to_text(int(argv[1]), lang)
 125