bin/tools/amount_to_text_en.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 ##############################################################################
   3 #
   4 #    OpenERP, Open Source Management Solution
   5 #    Copyright (C) 2004-2009 Tiny SPRL (<http://tiny.be>).
   6 #
   7 #    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
   8 #    it under the terms of the GNU Affero General Public License as
   9 #    published by the Free Software Foundation, either version 3 of the
  10 #    License, or (at your option) any later version.
  11 #
  12 #    This program is distributed in the hope that it will be useful,
  13 #    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  14 #    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
  15 #    GNU Affero General Public License for more details.
  16 #
  17 #    You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
  18 #    along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
  19 #
  20 ##############################################################################
  21
  22 #-------------------------------------------------------------
  23 #ENGLISH
  24 #-------------------------------------------------------------
  25 from tools.translate import _
  26
  27 to_19 = ( 'Zero',  'One',   'Two',  'Three', 'Four',   'Five',   'Six',
  28           'Seven', 'Eight', 'Nine', 'Ten',   'Eleven', 'Twelve', 'Thirteen',
  29           'Fourteen', 'Fifteen', 'Sixteen', 'Seventeen', 'Eighteen', 'Nineteen' )
  30 tens  = ( 'Twenty', 'Thirty', 'Forty', 'Fifty', 'Sixty', 'Seventy', 'Eighty', 'Ninety')
  31 denom = ( '',
  32           'Thousand',     'Million',         'Billion',       'Trillion',       'Quadrillion',
  33           'Quintillion',  'Sextillion',      'Septillion',    'Octillion',      'Nonillion',
  34           'Decillion',    'Undecillion',     'Duodecillion',  'Tredecillion',   'Quattuordecillion',
  35           'Sexdecillion', 'Septendecillion', 'Octodecillion', 'Novemdecillion', 'Vigintillion' )
  36
  37 # convert a value < 100 to English.
  38 def _convert_nn(val):
  39     if val < 20:
  40         return to_19[val]
  41     for (dcap, dval) in ((k, 20 + (10 * v)) for (v, k) in enumerate(tens)):
  42         if dval + 10 > val:
  43             if val % 10:
  44                 return dcap + '-' + to_19[val % 10]
  45             return dcap
  46
  47 # convert a value < 1000 to english, special cased because it is the level that kicks
  48 # off the < 100 special case.  The rest are more general.  This also allows you to
  49 # get strings in the form of 'forty-five hundred' if called directly.
  50 def _convert_nnn(val):
  51     word = ''
  52     (mod, rem) = (val % 100, val // 100)
  53     if rem > 0:
  54         word = to_19[rem] + ' Hundred'
  55         if mod > 0:
  56             word = word + ' '
  57     if mod > 0:
  58         word = word + _convert_nn(mod)
  59     return word
  60
  61 def english_number(val):
  62     if val < 100:
  63         return _convert_nn(val)
  64     if val < 1000:
  65          return _convert_nnn(val)
  66     for (didx, dval) in ((v - 1, 1000 ** v) for v in range(len(denom))):
  67         if dval > val:
  68             mod = 1000 ** didx
  69             l = val // mod
  70             r = val - (l * mod)
  71             ret = _convert_nnn(l) + ' ' + denom[didx]
  72             if r > 0:
  73                 ret = ret + ', ' + english_number(r)
  74             return ret
  75
  76 def amount_to_text(number, currency):
  77     number = '%.2f' % number
  78     units_name = currency
  79     list = str(number).split('.')
  80     start_word = english_number(int(list[0]))
  81     end_word = english_number(int(list[1]))
  82     cents_number = int(list[1])
  83     cents_name = (cents_number > 1) and 'Cents' or 'Cent'
  84     final_result = start_word +' '+units_name+' and ' + end_word +' '+cents_name
  85     return final_result
  86
  87
  88 #-------------------------------------------------------------
  89 # Generic functions
  90 #-------------------------------------------------------------
  91
  92 _translate_funcs = {'en' : amount_to_text}
  93
  94 #TODO: we should use the country AND language (ex: septante VS soixante dix)
  95 #TODO: we should use en by default, but the translation func is yet to be implemented
  96 def amount_to_text(nbr, lang='en', currency='euro'):
  97     """
  98     Converts an integer to its textual representation, using the language set in the context if any.
  99     Example:
 100         1654: thousands six cent cinquante-quatre.
 101     """
 102     import netsvc
 103 #    if nbr > 10000000:
 104 #        netsvc.Logger().notifyChannel('translate', netsvc.LOG_WARNING, _("Number too large '%d', can not translate it"))
 105 #        return str(nbr)
 106
 107     if not _translate_funcs.has_key(lang):
 108         netsvc.Logger().notifyChannel('translate', netsvc.LOG_WARNING, _("no translation function found for lang: '%s'" % (lang,)))
 109         #TODO: (default should be en) same as above
 110         lang = 'en'
 111     return _translate_funcs[lang](abs(nbr), currency)
 112
 113 if __name__=='__main__':
 114     from sys import argv
 115
 116     lang = 'nl'
 117     if len(argv) < 2:
 118         for i in range(1,200):
 119             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 120         for i in range(200,999999,139):
 121             print i, ">>", int_to_text(i, lang)
 122     else:
 123         print int_to_text(int(argv[1]), lang)
 124